Nebius (Nebius AI Cloud Compute) — это облачные VM с GPU для ML: console, CLI nebius и SDK, плюс GPU clusters с InfiniBand для multi-GPU. Фокус-ключ: nebius. Канон: Compute, Quickstart, Create VM, GPU clusters / InfiniBand. Соседи: CoreWeave, Lambda Labs, Fluidstack, ИИ-автоматизация.

Ниже — маршрут: SSH key → Create VM → public IP → опционально GPU cluster. Ставки live; рубли не фиксируем.

Пути старта в Compute

Путь Суть Старт Когда
Console wizard Create virtual machine Compute → Virtual machines первый GPU без CLI
1xGPU inference preset на 1 GPU platform + public IP + SSH одиночный inference/dev
8xGPU + cluster InfiniBand fabric GPU cluster при create VM distributed training
CLI / SDK nebius compute instance create platform + preset + boot disk IaC и автоматизация

Источник: docs.nebius.com/compute (VM tabs, regions); compute/quickstart (eu-north1, 8-GPU training + 1-GPU inference, Ubuntu+CUDA boot disk, public IP Auto, username не root/admin); virtual-machines/create; clusters/gpu (InfiniBand, P-Keys, cluster только при create); CLI reference compute instance create (—resources-platform, —resources-preset, —gpu-cluster-id). Сверка: 2026-10-18. ₽/час не выдумываем.

Первый день с Nebius

  1. Сгенерируйте SSH key pair локально (ssh-keygen -t ed25519).
  2. В web console: Compute → Virtual machines → Create resource → Virtual machine.
  3. Compute step: With GPUs → platform (в quickstart для cluster — NVIDIA H100 / H200 / B200) → preset. Для multi-GPU training создайте или выберите GPU cluster (InfiniBand fabric).
  4. Storage: boot disk Ubuntu с pre-installed NVIDIA drivers (в примере quickstart — 50 GiB); при необходимости shared filesystem с mount tag.
  5. Network: subnet + Public IP Auto. Access: username не root/admin + ваш public key → Create VM → ssh USER@PUBLIC_IP → nvidia-smi. Idle VM остановите/удалите по политике биллинга.
# CLI (после nebius CLI configure; IDs - live из вашего проекта)
# пример структуры из docs.nebius.com/compute/quickstart и CLI reference
nebius compute instance create \
  --name gpu-vm \
  --resources-platform gpu-h100-sxm \
  --resources-preset 1gpu-16vcpu-200gb \
  --boot-disk-managed-disk-type network_ssd \
  --boot-disk-managed-disk-size-gibibytes 50 \
  --boot-disk-managed-disk-source-image-family-image-family ubuntu24.04-cuda13.0 \
  --boot-disk-attach-mode READ_WRITE \
  --network-interfaces '[{"name":"eth0","subnet_id":"SUBNET_ID","public_ip_address":{}}]'

# SSH (username из Access; не root/admin)
ssh -i ~/.ssh/id_ed25519 USER@PUBLIC_IP
nvidia-smi

GPU cluster задаётся только при создании VM (--gpu-cluster-id в CLI). Все VM cluster должны быть в том же project. Для training quickstart показывает 8-GPU preset + shared filesystem; для inference — отдельная 1-GPU VM.

Типичные ошибки

  • Username root или admin в Access — дока запрещает.
  • Пытаться добавить VM в GPU cluster после create — нельзя, только при создании.
  • Boot disk без CUDA/NVIDIA image для GPU platform.
  • Забыть public IP и не понять, почему SSH с ноутбука не идёт.
  • Фиксировать ₽/час без сверки console Nebius на дату.

FAQ: Nebius

Что такое Nebius AI Cloud Compute простыми словами?

Nebius AI Cloud Compute — облачные VM с GPU (в т.ч. H100/H200/B200) для ML: web console, CLI nebius и SDK. Для multi-GPU training есть GPU clusters с InfiniBand. Канон: docs.nebius.com/compute.

С чего начать новичку?

Сгенерируйте SSH key → Compute → Create virtual machine → platform With GPUs → preset → boot disk Ubuntu+CUDA → network с public IP → Access (username не root и не admin) → Create VM → ssh user@public_ip. Quickstart ориентирует на регион eu-north1.

Зачем GPU cluster и InfiniBand?

GPU cluster с InfiniBand нужен, когда несколько GPU/VM должны быстро обмениваться данными (distributed training). VMs добавляют в cluster только при создании. Isolation между cluster — через InfiniBand P-Keys.

Какие username нельзя для SSH?

Дока: не используйте root и admin — они reserved. Создайте своего пользователя с вашим public SSH key в шаге Access.

Есть ли CLI?

Да: nebius compute instance create с —resources-platform, —resources-preset, boot disk, network-interfaces; для GPU cluster — —gpu-cluster-id. Есть Go/Python/JS SDK.

Есть ли цены в рублях в статье?

Нет. Платформы, preset и тарифы смотрите в console Nebius на дату. Рубли не фиксируем.

Вывод

Nebius на 2026-10-18 — AI Cloud Compute: VM с GPU, SSH и GPU clusters InfiniBand. Цены только live. Когда нужна система обучения под GPU-интеграции — форматы на странице обучения.

Артём Денисов — эксперт Нетологии и автор курса Яндекс Практикума по промпт-инжинирингу. Сверяет Nebius с официальной докой на дату публикации.

Хотите нейросети под свои задачи, а не «для всех»?

Когда базовых гайдов уже мало, помогает разбор под вашу работу. Наставничество, курсы и подписка Артёма Денисова — все форматы на странице обучения. Соседи по стеку — ИИ-автоматизация и CoreWeave.