Fluidstack — это AI cloud под безопасность и масштаб lab-нагрузок: Managed Kubernetes, Managed Slurm и instances через CLI fluidctl / Python SDK. Фокус-ключ: fluidstack. Канон: docs.fluidstack.io, Getting Started, CLI, fluidctl instances create, rsync. Соседи: CoreWeave, Crusoe, Runpod, ИИ-автоматизация.

Ниже — маршрут: CLI → auth → cluster или instance → SSH/rsync. Типы и ставки live; рубли не фиксируем.

Три пути старта

Путь Суть Старт Когда
fluidctl + SSO CLI и auth login brew install …/fluidctl → fluidctl auth login первый день
Managed K8s / Slurm bare-metal orchestration connect к cluster после auth training / inference lab
instances create VM/instance + SSH key fluidctl instances create —ssh-authorized-key одиночный GPU/CPU box
Python SDK pip install fluidstack client.instances.create(…) скрипты и CI

Источник: docs.fluidstack.io (Managed Kubernetes / Managed Slurm); getting-started/overview (CLI → auth → cluster); getting-started/cli (Homebrew/Scoop, fluidctl auth login); fluidctl instances create (—ssh-authorized-key, —type default cpu.2x, ephemeral/preemptible); rsync (SSH key, не пароль); Python SDK use-python-sdk. Сверка: 2026-10-17. ₽/час не выдумываем.

Первый день с Fluidstack

  1. Поставьте fluidctl: macOS Homebrew brew install fluidstackio/tap/fluidctl; Windows Scoop из доки или zip с GitHub Releases.
  2. Войдите: fluidctl auth login (SSO / credentials из getting-started).
  3. Для lab-кластера: connect к Managed Kubernetes или Managed Slurm (overview: шаг «Connect to a Cluster»).
  4. Для одиночного instance: fluidctl instances create --name … --type … --ssh-authorized-key ~/.ssh/id_ed25519.pub. Тип по умолчанию в reference — cpu.2x; GPU-типы берите live из console/CLI.
  5. Подключитесь по SSH тем же ключом (FluidStack — key auth, не password). Файлы: rsync -avz -e 'ssh -i KEY' SRC user@IP:DEST/. После работы остановите/удалите instance, чтобы не копить idle.
# CLI из доки Fluidstack
brew install fluidstackio/tap/fluidctl
fluidctl auth login

# instance (тип/регион - сверяйте live)
fluidctl instances create \
  --name my-gpu \
  --type YOUR_TYPE \
  --ssh-authorized-key ~/.ssh/id_ed25519.pub

# файлы (канон rsync)
rsync -avz -e 'ssh -i ~/.ssh/id_ed25519' ./project/ user@INSTANCE_IP:/home/ubuntu/

Python-путь: pip install fluidstack, клиент с API key, затем client.instances.create(name=…, gpu_type=…, ssh_key=…). Ключ только в env / secret store.

Типичные ошибки

  • Create без --ssh-authorized-key / другой ключ локально.
  • Ждать password-login: FluidStack — SSH keys.
  • Путать Managed K8s/Slurm (cluster) с одиночным instance — разные сценарии в overview.
  • Фиксировать ₽/час без сверки console на дату.
  • Класть API key в публичный репозиторий.

FAQ: Fluidstack

Что такое Fluidstack простыми словами?

Fluidstack — AI cloud для lab-scale инфраструктуры: Managed Kubernetes, Managed Slurm и instances через CLI fluidctl / Python SDK. Канон: docs.fluidstack.io.

С чего начать новичку?

Установите fluidctl (Homebrew: brew install fluidstackio/tap/fluidctl) → fluidctl auth login → дальше либо connect к K8s/Slurm cluster, либо fluidctl instances create с —ssh-authorized-key. Сверка: getting-started/overview и getting-started/cli.

Как создать instance с SSH?

fluidctl instances create —name NAME —type TYPE —ssh-authorized-key PATH_TO_PUBKEY. Тип по умолчанию в CLI reference — cpu.2x; GPU-типы смотрите live. Есть флаги —ephemeral / —preemptible / —image / —user-data.

Как передать файлы на instance?

FluidStack использует SSH-key auth (не пароль). rsync с локальной машины: rsync -avz -e ‘ssh -i ‘ SRC user@IP:DEST/. Канон: docs.fluidstack.io/instances/transfer-files/rsync.

Есть ли Python SDK?

Да: pip install fluidstack. Клиент с API key; пример из доки: client.instances.create(name=…, gpu_type=…, ssh_key=…). Ключ не кладите в публичные файлы.

Есть ли цены в рублях в статье?

Нет. Типы, регионы и ставки смотрите в console / прайс Fluidstack на дату. Рубли не фиксируем.

Вывод

Fluidstack на 2026-10-17 — AI cloud: fluidctl → auth → Managed K8s/Slurm или instances с SSH. Цены только live. Когда нужна система обучения под GPU-интеграции — форматы на странице обучения.

Артём Денисов — эксперт Нетологии и автор курса Яндекс Практикума по промпт-инжинирингу. Сверяет Fluidstack с официальной докой на дату публикации.

Хотите нейросети под свои задачи, а не «для всех»?

Когда базовых гайдов уже мало, помогает разбор под вашу работу. Наставничество, курсы и подписка Артёма Денисова — все форматы на странице обучения. Соседи по стеку — ИИ-автоматизация и CoreWeave.