Lambda Labs (Lambda Cloud) — это On-Demand Cloud (ODC): Linux VM с GPU, SSH и JupyterLab. Фокус-ключ: lambda labs. Канон: ODC getting started, Connecting to an instance, Cloud Console, Cloud API. Соседи: Runpod, Hyperbolic, Vast.ai, ИИ-автоматизация.
Ниже — маршрут новичка: аккаунт → SSH key в workspace → Launch → ssh ubuntu@IP. Почасовые ставки только в console; рубли не фиксируем.
Три пути старта
| Путь | Суть | Старт | Когда |
|---|---|---|---|
| Console Launch | мастер Launch instance | Instances → Launch | первый GPU без кода |
| SSH | вход на VM по ключу | ssh -i KEY ubuntu@IP | после запуска |
| JupyterLab | браузерный notebook на инстансе | Instances → Launch | быстрый эксперимент |
| Cloud API | launch / list / terminate | cloud.lambda.ai/api/v1 | автоматизация |
| Filesystem | сетевое persistent storage | attach при create | данные между VM |
Источник: docs.lambda.ai/public-cloud/on-demand/getting-started (ODC, GPU table as of December 2025, Lambda Stack, firewall port 22, regions, filesystem /lambda/nfs/); connecting-instance (SSH ubuntu@IP, JupyterLab); console (Launch, SSH keys, API keys); api/cloud (Bearer, POST instance-operations/launch, ровно один ssh_key_names). Сверка: 2026-10-15. ₽/час не выдумываем.
Первый день с Lambda Cloud ODC
- Создайте аккаунт в Lambda Cloud и откройте нужный workspace.
- Добавьте или сгенерируйте SSH key на странице SSH keys (ключ привязан к workspace). Без ключа Launch не завершится.
- Instances → Launch instance: регион, тип GPU, filesystem при необходимости, ровно один SSH key.
- Скопируйте IP и подключитесь:
ssh -i '~/.ssh/id_ed25519' ubuntu@INSTANCE_IP. Пользователь по доке —ubuntu. - Для notebook: на Instances нажмите Launch у JupyterLab (после старта может занять несколько минут). Для API: Cloud API keys → Generate API Key.
# список инстансов
curl --request GET --url 'https://cloud.lambda.ai/api/v1/instances' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
# launch (пример полей из API browser; типы/регионы - live)
curl -X POST 'https://cloud.lambda.ai/api/v1/instance-operations/launch' \
-H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"region_name":"us-west-1","instance_type_name":"gpu_1x_h100_sxm","ssh_key_names":["my-key"]}'
ssh -i ~/.ssh/id_ed25519 ubuntu@INSTANCE_IP
nvidia-smiПо умолчанию образ — Ubuntu + Lambda Stack (CUDA, PyTorch, TensorFlow, JAX, Docker, JupyterLab). Через API можно выбрать Lambda Stack / GPU Base / Ubuntu Server. Filesystem монтируется в /lambda/nfs/<NAME>; если удалить VM, но оставить filesystem — биллинг storage продолжается. Криптомайнинг на ODC запрещён.
Типичные ошибки
- Запускать instance без SSH key в workspace.
- Передавать в API больше одного имени в
ssh_key_names(дока: ровно один). - Ждать открытых портов кроме 22 без правил Firewall.
- Забыть terminate и filesystem после работы.
- Фиксировать ₽/час без сверки live pricing в console.
FAQ: Lambda Labs
Что такое Lambda Labs простыми словами?
Lambda Cloud On-Demand Cloud (ODC) — Linux VM с GPU (B200, GH200, H100, A100 и др.): аккаунт, SSH-ключ, Launch instance, вход ubuntu@IP. Канон: docs.lambda.ai/public-cloud/on-demand/getting-started.
С чего начать новичку?
Console → добавить SSH key в workspace → Launch instance (регион + тип + ключ) → ssh -i KEY ubuntu@IP → при необходимости JupyterLab Launch на Instances. Либо API POST /api/v1/instance-operations/launch.
Какие GPU есть в ODC?
Дока (as of December 2025) перечисляет B200, GH200, H100 SXM/PCIe, A100 SXM/PCIe, A10, A6000, V100, RTX 6000. Наличие по регионам смотрите в console на дату запуска.
Как вызвать Cloud API?
Bearer API key: GET https://cloud.lambda.ai/api/v1/instances; launch через POST https://cloud.lambda.ai/api/v1/instance-operations/launch с region_name, instance_type_name и ровно одним ssh_key_names.
Что с firewall по умолчанию?
По доке открыт только порт 22 (SSH). Остальные inbound TCP/UDP настраиваются на Firewall page. Криптомайнинг на ODC запрещён.
Есть ли цены в рублях в статье?
Нет. Ставки и filesystem billing смотрите в Lambda Cloud console на дату запуска. Рубли не фиксируем.
Вывод
Lambda Labs на 2026-10-15 — On-Demand GPU VM: SSH key → Launch → ubuntu@IP → terminate. API: Bearer + instance-operations/launch. Когда нужна система обучения под GPU-интеграции — форматы на странице обучения.
Хотите нейросети под свои задачи, а не «для всех»?
Когда базовых гайдов уже мало, помогает разбор под вашу работу. Наставничество, курсы и подписка Артёма Денисова — все форматы на странице обучения. Соседи по стеку — ИИ-автоматизация и Runpod.