Hyperbolic: как пользоваться On-Demand GPU

Hyperbolic — это облако On-Demand GPU: аккаунт на app.hyperbolic.ai, SSH-ключ, Billing и аренда инстансов (H100/H200/B200/B300). Фокус-ключ: hyperbolic. Канон: On-Demand GPU Quick Start, On-Demand Overview. Важно на дату сверки: serverless inference API retired — старые chat endpoints больше не отвечают; кредит остаётся для GPU rentals/storage. Соседи: Runpod, Modal, Anyscale, ИИ-автоматизация.

Ниже — маршрут новичка под живой продукт: аккаунт → SSH key → Add Funds → Rent GPU → SSH + nvidia-smi. Почасовые ставки только в console; рубли не фиксируем.

Три пути старта

Источник: hyperbolic.ai/docs/on-demand/quickstart (account email/Google/GitHub; SSH password auth disabled; Billing Add Funds via Stripe; GPU guide H100/H200; launch under 5 minutes; ssh ubuntu@IP; nvidia-smi; marketplace API; Terminate); inference/overview FAQ (serverless inference API and playground retired; old model requests fail; credit for GPU rentals/storage). Сверка: 2026-10-14. ₽/час не выдумываем — live pricing в console.

Первый день с On-Demand GPU

1. Создайте аккаунт на app.hyperbolic.ai и подтвердите email при необходимости.
2. Сгенерируйте SSH-ключ (ssh-keygen -t ed25519) и добавьте public key в Settings → SSH Keys. Password login отключён.
3. Пополните Billing → Add Funds (Stripe). Точную минимальную сумму и ставки GPU смотрите в кабинете на дату запуска.
4. Выберите GPU (дока: H100 80GB для разработки/training; H200 для очень больших моделей; multi-node с InfiniBand для distributed). Нажмите Start Building — инстанс по quickstart поднимается менее чем за 5 минут.
5. Скопируйте SSH-строку: ssh ubuntu@<instance-ip>, затем nvidia-smi. Драйверы предустановлены; при «GPU not detected» — в поддержку, не ставьте драйверы сами. Не делайте sudo reboot изнутри VM.

# API: создать VM (ключ из Settings → API Keys)
export HYPERBOLIC_API_KEY="YOUR_API_KEY"
curl -X POST "https://api.hyperbolic.xyz/v1/marketplace/virtual-machine" \
  -H "Authorization: Bearer $HYPERBOLIC_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"gpu_count": 1, "gpu_type": "H100"}'

# после launch
ssh -i ~/.ssh/id_ed25519 ubuntu@INSTANCE_IP
nvidia-smi

Для bare-metal (пример из доки): POST /v1/marketplace/bare-metal с gpu_count, gpu_type, network_type: "infiniband". Остановка: Terminate в My Instances или DELETE /v1/marketplace/instance/<id> — иначе биллинг продолжается.

Inference API: статус на дату сверки

FAQ Inference overview прямо говорит: serverless inference API и playground retired. Старые model requests не работают даже с валидным ключом. Новый inference product анонсирован без даты. Кредит аккаунта можно тратить на GPU rentals и storage. Не копируйте устаревшие гайды с /v1/chat/completions как «рабочий старт» — на 2026-10-14 живой путь это On-Demand GPU.

Типичные ошибки

• Ждать password SSH — нужен ключ из Settings.
• Звать retired chat completions и считать платформу «мёртвой» целиком.
• Забыть Terminate после работы.
• Делать sudo reboot внутри инстанса (дока предупреждает о риске unrecoverable).
• Фиксировать ₽/час без сверки live pricing в console.

FAQ: Hyperbolic

Вывод

Hyperbolic на 2026-10-14 — это On-Demand GPU, не retired chat API. Старт: SSH key → Add Funds → Rent → nvidia-smi → Terminate. Когда нужна система обучения под GPU-интеграции — форматы на странице обучения.