Flowise — это open-source generative AI development platform для сборки AI Agents и LLM-workflows: visual builder, tracing, evaluations, human-in-the-loop, API/SDK/CLI и embedded chatbot. Три визуальных контура — Assistant, Chatflow, Agentflow. Локальный старт по доке: npm install -g flowise → npx flowise start → http://localhost:3000. Фокус-ключ: flowise. Pillar — ИИ-автоматизация / n8n; сосед — Dify.

Соседи: LangGraph, AnythingLLM.

Assistant vs Chatflow vs Agentflow

Builder Уровень Для чего Сложность
Assistant новичок чат с инструкциями, tools, RAG по файлам низкая
Chatflow single-agent чатботы и LLM-flows (Graph RAG, reranker) средняя
Agentflow V2 оркестрация multi-agent, loops, HITL, Flow State, MCP выше

Источники: docs.flowiseai.com (Introduction, Get Started); docs.flowiseai.com/using-flowise/agentflowv2 (Start/LLM/Agent/Tool, Flow State, HITL, MCP). Node.js: v18.15.0 или v20+. UI: :3000. Цены Cloud в ₽ не фиксируем. Срез: 2026-10-03.

Как пользоваться Flowise: маршрут новичка

  1. Поставьте Node.js v18.15.0 или v20+.
  2. Установите: npm install -g flowise (при необходимости зафиксируйте версию flowise@x.x.x).
  3. Запустите: npx flowise start и откройте http://localhost:3000.
  4. Для Docker: клонируйте FlowiseAI/Flowise → папка docker → скопируйте .env.example в .env → docker compose up -d.
  5. Начните с Assistant или простого Chatflow: модель + prompt + один tool/RAG.
  6. Когда нужна оркестрация: переходите на Agentflow V2 (Start → LLM/Agent/Tool, инициализация Flow State).
  7. Не фиксируйте рублевые тарифы Cloud без кабинета.
# Локальный старт (docs.flowiseai.com/getting-started)
npm install -g flowise
npx flowise start
# → http://localhost:3000

# Docker Compose (из репо FlowiseAI/Flowise)
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

Чеклист:
[ ] Node v18.15.0 / v20+
[ ] UI открылся на :3000
[ ] Сначала Assistant или узкий Chatflow
[ ] Agentflow V2 - когда нужны multi-agent / HITL
[ ] Cloud-цены - только из кабинета

Типичные ошибки

  • Сразу строить multi-agent Agentflow без одного рабочего Chatflow — теряете отладку.
  • Путать Flowise с Zapier/Make: дока прямо сравнивает Agentflow с automation-платформами — упор на agents, HITL и MCP, не на каталог SaaS-apps.
  • Забыть инициализировать ключи Flow State в Start-ноде V2 — последующие Update Flow State ломаются.
  • Обещать «бесплатный Cloud навсегда» без кабинета — не делаем.

FAQ: Flowise

Что такое Flowise?

Flowise — open-source платформа для сборки AI Agents и LLM-workflows: visual builder, tracing, evaluations, human-in-the-loop, API/SDK/CLI и embedded chatbot. Канон: docs.flowiseai.com.

Чем отличаются Assistant, Chatflow и Agentflow?

Assistant — самый простой чат-ассистент с инструкциями, tools и RAG по файлам. Chatflow — гибче: single-agent, chatbot и простые LLM-flows (Graph RAG, reranker, retriever). Agentflow — надмножество: multi-agent и сложная оркестрация (см. Agentflow V2).

Как установить Flowise локально?

Нужен Node.js v18.15.0 или v20+. Затем: npm install -g flowise и npx flowise start. UI открывается на http://localhost:3000. Альтернатива — Docker Compose из репозитория FlowiseAI/Flowise (папка docker).

Что такое Agentflow V2?

V2 — native-ноды Flowise с явным графом: Start, LLM, Agent, Tool и др., Flow State ($flow.state), loops, branching и human-in-the-loop с checkpoint. В отличие от классических automation (n8n/Make/Zapier), упор на agent-to-agent, streaming и MCP.

Нужен ли Flowise Cloud?

Дока рекомендует Cloud, если не хотите сами поднимать сервер, бэкапы и обновления. Self-host — для контроля и air-gapped. Тарифы Cloud в ₽ не фиксируем — смотрите кабинет flowiseai.com.

Чем Flowise отличается от Langflow и Dify?

Все три — visual LLM builders. Flowise делает акцент на Assistant/Chatflow/Agentflow и MCP. Langflow — IDE+runtime с /run API и шаблоном Simple Agent. Dify — Chatbot/Chatflow/Workflow. Соседи: гайды Dify и Langflow на сайте.

Вывод

Flowise — visual builder агентов: от Assistant к Chatflow и Agentflow V2. Старт: npm/Docker по docs.flowiseai.com → один узкий flow → при необходимости оркестрация и MCP. Когда нужна система обучения под автоматизацию — форматы на странице обучения.

Артём Денисов — эксперт Нетологии и автор курса Яндекс Практикума по промпт-инжинирингу. Сверяет Flowise с docs.flowiseai.com (Get Started, Introduction, Agentflow V2).

Хотите нейросети под свои задачи, а не «для всех»?

Когда базовых гайдов уже мало, помогает разбор под вашу работу. Наставничество, курсы и подписка Артёма Денисова — все форматы на странице обучения. Тех-pillar — ИИ-автоматизация / n8n.