Dify — это платформа для сборки AI-приложений: от простого чат-бота с промптом до визуальных Chatflow и Workflow с нодами LLM, Knowledge Retrieval и ветвлениями. Быстрый старт — Cloud на cloud.dify.ai; если нужен свой сервер — self-host по той же логике Studio. Фокус-ключ: dify. Pillar — ИИ-автоматизация / n8n; сосед по агентам — n8n AI Agent.

Соседи: RAG + LangChain + n8n, Ollama API, LM Studio.

Chatbot vs Chatflow vs Workflow

Тип Когда брать Старт / финиш Сложность
Chatbot диалог + промпт, без tools/многошаговой логики чат-интерфейс низкая
Chatflow каждый ответ проходит canvas (RAG, ветки, tools) User Input → Answer (обязателен) средняя
Workflow одноразовый пайплайн (отчёт, batch, генерация) User Input или Trigger → Output средняя/высокая

Источники: docs.dify.ai → Chatbot; Workflow & Chatflow; Knowledge Retrieval; 30-Minute Quick Start (Cloud Sandbox, Integrations → Model Provider). Цены Pro/Team в ₽ не фиксируем — сверяйте кабинет. Срез: 2026-10-01.

Как пользоваться Dify: маршрут новичка

  1. Зайдите на cloud.dify.ai и создайте аккаунт. По доке Quick Start новые аккаунты стартуют на Sandbox с разовыми AI credits (не renew monthly).
  2. Откройте Integrations → Model Provider, установите провайдера (в туториале — OpenAI). Для моделей из credits ключ не обязателен; свой API key можно добавить отдельно.
  3. В Model Provider задайте Default Models (System Reasoning Model) — это дефолт для Studio.
  4. Первый эксперимент: Studio → Create from Blank → Chatbot. Напишите persona-промпт, при необходимости добавьте variables и knowledge base.
  5. Проверьте ответ в Debug & Preview. Сравнить до 4 моделей можно через Debug as Multiple Models.
  6. Когда нужен граф: Create from Blank → Workflow или Chatflow. Типичный RAG-контур: User Input → Knowledge Retrieval → LLM (Context = result) → Answer/Output.
  7. Нажмите Publish. После правок публикуйте снова.
# Минимальный RAG-контур в Dify Chatflow/Workflow
User Input (query)
  → Knowledge Retrieval (query = userinput.query / sys.query)
  → LLM (Context = Knowledge Retrieval.result; prompt со ссылкой на Context)
  → Answer (Chatflow) или Output (Workflow)

Чеклист:
[ ] Model Provider установлен, Default Models заданы
[ ] Один узкий сценарий до Publish
[ ] Top K / score threshold / rerank - после первого «пустого» ответа
[ ] Не путать Chatbot (простой) с n8n Tools Agent
[ ] Тарифы и credits - только из кабинета Cloud

Типичные ошибки

  • Ждать от Chatbot сложную оркестрацию tools — для этого Chatflow/Workflow или соседний n8n AI Agent.
  • Подключить knowledge base, но не проверить Retrieval Setting (Top K / threshold) — модель «не видит» документ.
  • Править canvas и забывать Publish Update — live остаётся старым.
  • Фиксировать рублевые цены Sandbox/Pro без кабинета — не делаем.

FAQ: Dify

Что такое Dify?

Dify — платформа для сборки AI-приложений: простой Chatbot, визуальные Chatflow и Workflow. Есть Cloud (cloud.dify.ai) и self-host. Канон: docs.dify.ai.

Чем Chatbot отличается от Chatflow и Workflow?

Chatbot — диалог с промптом и опциональной knowledge base, без сложной оркестрации. Chatflow — canvas с нодами под каждый ответ в чате (нужен Answer). Workflow — одноразовый прогон от входа к результату (User Input/Trigger → Output).

С чего начать новичку в Dify Cloud?

Зарегистрируйтесь на cloud.dify.ai (Sandbox с разовыми AI credits по доке), поставьте Model Provider в Integrations, задайте Default Models, затем Studio → Create from Blank → Chatbot или Workflow.

Как сделать RAG в Dify?

Для Chatbot подключите knowledge base в настройках приложения. Для Chatflow/Workflow добавьте Knowledge Retrieval → передайте result в Context LLM-ноды. Два слоя настроек: база и app-level (Top K, score threshold, rerank).

Нужен ли свой API-ключ для старта?

В Cloud на моделях, покрытых AI credits, ключ не обязателен после установки провайдера. Свой ключ можно добавить и использовать вместо кредитов. Лимиты и планы смотрите в кабинете — цены в ₽ не фиксируем.

Где публиковать готовое приложение Dify?

После Debug & Preview нажмите Publish. Варианты публикации перечислены в доке Publish. После правок публикуйте снова, иначе обновления не попадут в live.

Вывод

Dify — студия для Chatbot и визуальных flow: Cloud для быстрого песка, self-host когда нужен свой контур. Старт: провайдер модели → простой Chatbot → при необходимости Knowledge Retrieval на canvas. Когда нужна система обучения под автоматизацию — форматы на странице обучения.

Артём Денисов — эксперт Нетологии и автор курса Яндекс Практикума по промпт-инжинирингу. Сверяет Dify с docs.dify.ai (Chatbot, Workflow & Chatflow, Knowledge Retrieval, Quick Start).

Хотите нейросети под свои задачи, а не «для всех»?

Когда базовых гайдов уже мало, помогает разбор под вашу работу. Наставничество, курсы и подписка Артёма Денисова — все форматы на странице обучения. Тех-pillar — ИИ-автоматизация / n8n.