MCP: как пользоваться Model Context Protocol
MCP - Model Context Protocol, «USB-C для AI»: host, client, server и tools. Локальный STDIO и remote HTTP. Старт по…
ИИ-агенты и автоматизация
Replicate: как пользоваться API моделей
Replicate - облако для запуска ML-моделей через API: pip install replicate, токен, replicate.run. Predictions, файлы, streaming. Цены в ₽ не…
Haystack: как пользоваться Pipeline и Agent
Haystack - AI orchestration от deepset: Pipeline из components, RAG и Agent с tools. Старт pip install haystack-ai по доке…
AutoGen: как пользоваться AgentChat и агентами
AutoGen - multi-agent framework Microsoft: старт с AgentChat (AssistantAgent + tools). Маршрут по microsoft.github.io/autogen без выдуманных цен Azure в ₽.
CrewAI: как пользоваться Crews и Flows
CrewAI - multi-agent framework: Flow держит state и шаги, Crew выполняет роль-задачи агентов. Старт по docs.crewai.com (uv + CLI) без…
Langflow: как пользоваться flows и Playground
Langflow - visual IDE и runtime для LLM-flows: Desktop/Docker/Python, Simple Agent и /run API. Старт по docs.langflow.org без выдуманных цен…
Flowise: как пользоваться Chatflow и Agentflow
Flowise - open-source visual builder AI Agents: Assistant, Chatflow, Agentflow. Старт npm/Docker по docs.flowiseai.com без выдуманных цен Cloud в ₽.…
Zapier: как пользоваться Zaps и автоматизацией
Zapier - no-code автоматизация: Zap = trigger + actions, mapping полей, Test → Publish. Маршрут новичка по help.zapier.com без выдуманных…
Make.com: как пользоваться scenarios и modules
Make.com - визуальные scenarios из modules: trigger → action, mapping и schedule. Маршрут новичка по help.make.com без выдуманных цен в…
LangGraph: как пользоваться графом агентов
LangGraph - low-level runtime для stateful агентов: StateGraph, persistence и human-in-the-loop. Старт по docs.langchain.com без выдуманных цен Cloud в ₽.