DataCrunch — это европейский GPU cloud, с ноября 2025 официально Verda (formerly DataCrunch): те же VM с GPU, API и CLI, новый бренд. Фокус-ключ: datacrunch. Канон: ребренд, Connecting to Your Server, CLI Instances, Public API. Соседи: Runpod, Vast.ai, Nebius, ИИ-автоматизация.

Ниже — маршрут: аккаунт → SSH key → Deploy → SSH/CLI. Ставки live; рубли не фиксируем.

Пути старта: console, CLI, API

Путь Суть Старт Когда
Web console Deploy GPU VM key + image + location первый инстанс без кода
SSH root@PUBLIC_IP ssh -i key root@IP после running
Verda CLI verda vm create / ssh wizard или флаги терминал и скрипты
Public API / SDK instances + ssh_key_ids api.datacrunch.io / pip install verda CI и автоматизация

Источник: verda.com/blog (ребренд 2025-11, invoices Verda formerly DataCrunch); docs.verda.com connecting (ssh -i key root@IP, Putty username root); cli/instances (verda vm create —kind gpu, —wait, hibernate, verda ssh, instance-types —spot); api.datacrunch.io/v1 (POST instances, ssh_key_ids). Сверка: 2026-10-19. ₽/час не выдумываем.

Первый день с DataCrunch / Verda

  1. Создайте аккаунт (домен datacrunch.io редиректит на verda.com по анонсу ребренда) и подтвердите email.
  2. Сгенерируйте SSH key (ssh-keygen -t ed25519) и добавьте public key в console / CLI.
  3. Deploy: выберите GPU instance type, OS image (пример из CLI — Ubuntu с CUDA+Docker), location, hostname; при необходимости spot.
  4. Дождитесь running. Подключитесь: ssh -i ~/.ssh/id_ed25519 root@PUBLIC_IP или verda ssh <id>. Проверьте nvidia-smi.
  5. Idle не оставляйте: shutdown / hibernate / delete по доке CLI. Ставки только в console на дату.
# CLI (после auth client id/secret по доке Verda)
verda vm create \
  --kind gpu \
  --instance-type 1V100.6V \
  --location FIN-01 \
  --os ubuntu-24.04-cuda-13.0-open-docker \
  --os-volume-size 100 \
  --hostname gpu-runner \
  --wait

# SSH (дока Connecting to Your Server)
ssh -i ~/.ssh/id_ed25519 root@PUBLIC_IP
# или
verda ssh INSTANCE_ID
nvidia-smi

Python SDK: пакет переименован datacrunch → verda (pip install verda). API base по-прежнему документирован на api.datacrunch.io; для OAuth смотрите актуальный host в доке Verda.

Типичные ошибки

  • Deploy без SSH key — инстанс есть, входа нет.
  • Путать бренд и продукт: ищете DataCrunch, дока уже Verda — сервисы те же.
  • Логиниться не тем user (дока connecting ориентирует на root; CLI допускает --user ubuntu).
  • Оставить running GPU без работы — биллинг идёт.
  • Фиксировать ₽/час без сверки console на дату.

FAQ: DataCrunch

Что такое DataCrunch сейчас?

DataCrunch — прежнее имя европейского GPU cloud; с ноября 2025 бренд Verda (formerly DataCrunch). Платформа та же: VM с GPU, API, CLI и SDK. Канон: verda.com/blog/datacrunch-is-changing-its-name-to-verda и docs.verda.com.

С чего начать новичку?

Аккаунт → SSH key в console → Deploy instance (тип GPU, image Ubuntu+CUDA, location) → дождаться running → ssh root@PUBLIC_IP -i key или verda ssh . Prepaid/top-up и ставки смотрите в console на дату.

Как подключиться по SSH?

Дока Connecting to Your Server: ssh -i /path/to/key root@PUBLIC_IP. Через CLI: verda ssh ; опции —user ubuntu и —key. Username в Putty-гайде — root.

Какой CLI использовать?

Verda CLI: verda vm create (wizard или флаги —kind gpu —instance-type —location —os), verda vm list, verda ssh, verda instance-types, hibernate/shutdown/delete. Auth через client id/secret (см. docs.verda.com).

Где API и Python SDK?

Public API: api.datacrunch.io/v1 (бренд Verda). Python: pip install verda (пакет datacrunch переименован). OAuth/client credentials — по доке Verda. Токены только в env.

Есть ли цены в рублях в статье?

Нет. On-demand и spot ставки меняются; рубли не фиксируем. Смотрите verda instance-types / console на дату сверки.

Вывод

DataCrunch на 2026-10-19 — тот же GPU cloud под брендом Verda: Deploy → SSH root@IP / verda ssh, API и SDK. Цены только live. Когда нужна система обучения под GPU-интеграции — форматы на странице обучения.

Артём Денисов — эксперт Нетологии и автор курса Яндекс Практикума по промпт-инжинирингу. Сверяет DataCrunch/Verda с официальной докой на дату публикации.

Хотите нейросети под свои задачи, а не «для всех»?

Когда базовых гайдов уже мало, помогает разбор под вашу работу. Наставничество, курсы и подписка Артёма Денисова — все форматы на странице обучения. Соседи по стеку — ИИ-автоматизация и Runpod.