Salad Cloud (SaladCloud) — это распределённый cloud: idle GPU с домашних/игровых ПК под ваши Docker-контейнеры и managed API. Фокус-ключ: salad cloud. Канон: docs.salad.com, Container Engine Quickstart, Quickstart API, Docker Run on SaladCloud. Соседи: Vast.ai, Runpod, Lambda Labs, ИИ-автоматизация.
Ниже — маршрут новичка: образ → Container Group → Gateway. Ставки и GPU classes только live в portal; рубли не фиксируем.
Три пути старта
| Путь | Суть | Старт | Когда |
|---|---|---|---|
| Recipes | готовые шаблоны SCE | Portal → Recipe | быстрый первый деплой |
| Custom Container Group | свой Docker image | Deploy → Custom | свой FastAPI/LLM сервис |
| Public API | POST container group | docs quickstart-api | автоматизация CI |
| AI Gateway | OpenAI-compatible LLM API | https://ai.salad.cloud/v1 | без своего контейнера (beta) |
| Transcription API | managed STT по минутам | docs Transcription | аудио без GPU-оркестрации |
Источник: docs.salad.com (SCE, Recipes, AI Gateway beta, S4 30 дней / до 100 MB); quickstart (account/org/credits, uvicorn —host *, replicas, Gateway port 8000, Salad-Api-Key, probes, billing while running); docker-run (1 GPU per container, priority Batch/Low/Medium/High); agent notes (interruptible, ephemeral local state). Сверка: 2026-10-16. ₽ не выдумываем.
Первый день с Salad Container Engine
- Создайте аккаунт на portal.salad.com, organization/project и пополните credits.
- Соберите Docker image; сервер должен слушать IPv4 и IPv6 (
uvicorn ... --host *в quickstart). - Portal → Deploy a Container Group → Custom (или Recipe). Укажите image, replicas (для HA часто >1), CPU/RAM и GPU class(es).
- Add Container Gateway: порт приложения (пример quickstart — 8000), Round Robin или Least Connections для AI.
- Настройте HTTP probes (
/started,/live,/ready), включите Auto Start → Deploy. Тест по gateway URL. Остановка — Stop (биллинг прекращается).
# локально: образ должен слушать IPv6
CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "*", "--port", "8000"]
# после Deploy: gateway URL из Portal
curl https://YOUR_GATEWAY.salad.cloud/hello
# если включена auth на Gateway - заголовок из доки
curl -H "Salad-Api-Key: YOUR_SALAD_API_KEY" \
https://YOUR_GATEWAY.salad.cloud/hello
# AI Gateway (beta, без своего контейнера)
curl https://ai.salad.cloud/v1/models \
-H "Authorization: Bearer YOUR_ORG_KEY"По доке: до 1 GPU на контейнер; можно выбрать несколько GPU classes — планировщик подберёт одну подходящую ноду. Storage ephemeral. Images до 35 GB compressed. Инстансы interruptible: готовьтесь к reallocations и внешнему логированию в проде.
Типичные ошибки
- Биндить только 127.0.0.1 / IPv4 без IPv6.
- Ставить 1 replica на stateful job без checkpointing.
- Хранить важные данные только на локальном диске инстанса.
- Путать SCE (свой image) с AI Gateway (managed LLM API).
- Фиксировать ₽/час без сверки portal pricing на дату.
FAQ: Salad Cloud
Что такое Salad Cloud простыми словами?
SaladCloud — распределённый GPU-cloud на idle PC сети: контейнеры (Salad Container Engine), Recipes, AI Gateway (OpenAI-compatible beta) и Transcription API. Канон: docs.salad.com.
С чего начать новичку?
Аккаунт + organization + credits → Docker image (IPv6: uvicorn —host *) → Portal: Deploy Container Group (Custom или Recipe) → Container Gateway на порт → health probes → Deploy. Либо Public API POST container group.
Чем Container Engine отличается от AI Gateway?
SCE — вы приносите Docker image и платите за время running replicas. AI Gateway — managed LLM API на https://ai.salad.cloud/v1 с pay-per-token (beta), без своего контейнера.
Нужен ли IPv6 в контейнере?
Да. Дока quickstart требует слушать IPv4 и IPv6 (пример: uvicorn —host *). Иначе gateway может не достучаться до инстанса.
Надёжны ли ноды?
Инстансы interruptible: устройства уходят offline, SCE перераспределяет replicas. Local state ephemeral. Для HA берут несколько replicas; биллинг не идёт пока instance down/reallocating.
Есть ли цены в рублях в статье?
Нет. Hourly/priority tiers и credits смотрите в portal.salad.com на дату. Рубли не фиксируем.
Вывод
Salad Cloud на 2026-10-16 — Container Engine на распределённых GPU: image → group → gateway → Stop. AI Gateway — отдельный beta-путь. Цены только live в portal. Когда нужна система обучения под GPU-интеграции — форматы на странице обучения.
Хотите нейросети под свои задачи, а не «для всех»?
Когда базовых гайдов уже мало, помогает разбор под вашу работу. Наставничество, курсы и подписка Артёма Денисова — все форматы на странице обучения. Соседи по стеку — ИИ-автоматизация и Vast.ai.