SambaNova — это инференс-платформа SambaCloud (и SambaStack для своих деплоев): API-ключ, Base URL для SambaCloud https://api.sambanova.ai/v1 и вызов chat.completions.create. Фокус-ключ: sambanova. Канон: Quickstart, API keys and URLs, SambaCloud models. Соседи: Fireworks AI, Groq, ИИ-автоматизация.
Ниже — маршрут новичка: ключ → Base URL → SDK → один рабочий chat completion. Model id и тарифы сверяйте в портале на дату запуска; рублевый прайс не фиксируем.
Production vs Preview на SambaCloud
| MODEL ID | Класс | Context | Модальности | Когда |
|---|---|---|---|---|
Meta-Llama-3.3-70B-Instruct |
Production | 128k | Text | Пример Quickstart; общий чат |
MiniMax-M2.7 |
Production | 192k | Text | Длинный контекст в prod-классе |
DeepSeek-V3.1 |
Production | 128k | Text | Сильный open-weight чат |
gpt-oss-120b |
Production | 128k | Text | OpenAI open-weight 120B |
MiniMax-M3 |
Preview | 1M | Text only на SambaCloud | Оценка; не для прода без сверки |
DeepSeek-V3.2 / gemma-4-31B-it |
Preview | 32k / 128k | Text / Text+Image+Video | Только эксперименты |
Источник: docs.sambanova.ai SambaCloud models overview. Сверка: 2026-10-09. Preview могут снять с коротким notice. Цены токенов в USD/₽ в статье не фиксируем — смотрите биллинг портала. SambaStack: Base URL выдаёт ваш администратор.
Первый вызов на Python
- Создайте API key в разделе API SambaCloud portal (до 25 ключей; повторно ключ не показывают).
- Возьмите Base URL: для SambaCloud это
https://api.sambanova.ai/v1(chat completions —.../v1/chat/completions). - Установите SDK:
pip install sambanovaилиpip install openai. - Вызовите chat completion с model id из Quickstart или Production-таблицы.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.sambanova.ai/v1",
api_key=os.environ.get("SAMBANOVA_API_KEY"), # или вставьте ключ из кабинета
)
completion = client.chat.completions.create(
model="Meta-Llama-3.3-70B-Instruct", # сверяйте каталог на дату запуска
messages=[
{"role": "system", "content": "Answer the question in a couple sentences."},
{"role": "user", "content": "Share a happy story with me"},
],
)
print(completion.choices[0].message.content)
Нативный путь: pip install sambanova и класс SambaNova(base_url=..., api_key=...) — тот же chat.completions.create. Для SambaStack подставьте URL из вашей поставки, не облачный.
Типичные ошибки
- Тащить Preview-модель в прод без чтения оговорок каталога.
- Путать SambaCloud Base URL и URL SambaStack от админа.
- Забыть сохранить ключ сразу после генерации (повторно не показывают).
- Фиксировать рублевый прайс без сверки биллинга портала.
- Коммитить API key в git.
FAQ: SambaNova
Что такое SambaNova простыми словами?
SambaNova — это инференс SambaCloud/SambaStack: API-ключ, Base URL https://api.sambanova.ai/v1 для SambaCloud и chat.completions.create. Канон: docs.sambanova.ai quickstart и api-keys-urls.
Какой model id брать для первого вызова?
В официальном Quickstart пример на Meta-Llama-3.3-70B-Instruct. Production-каталог SambaCloud также держит MiniMax-M2.7, DeepSeek-V3.1 и gpt-oss-120b. Preview — только для оценки.
Как сделать первый вызов на Python?
pip install sambanova или openai, подставить Base URL и API key из кабинета, вызвать chat.completions.create с model Meta-Llama-3.3-70B-Instruct. Ключ не коммитьте.
Чем SambaNova отличается от Fireworks и Groq?
Интерфейс OpenAI-совместимый, но железо (RDU), model id и биллинг свои. У SambaNova отдельно SambaCloud (публичный API) и SambaStack (свой URL у админа). Соседи: Fireworks AI и Groq.
Можно ли звать SambaNova через OpenAI SDK?
Да: OpenAI(base_url=’https://api.sambanova.ai/v1′, api_key=…). Для SambaStack подставьте URL из вашей поставки.
Есть ли цены в рублях в статье?
Нет. Публичные $/токен в статье не фиксируем без сверки актуальной витрины биллинга на дату запуска. Смотрите кабинет SambaCloud.
Вывод
SambaNova — ключ + Base URL, OpenAI-совместимый клиент или SDK sambanova, один chat completion на Production model id. Старт: Quickstart → свой скрипт → сверка каталога. Когда нужна система обучения под интеграции — форматы на странице обучения.
Хотите нейросети под свои задачи, а не «для всех»?
Когда базовых гайдов уже мало, помогает разбор под вашу работу. Наставничество, курсы и подписка Артёма Денисова — все форматы на странице обучения. Соседи по стеку — ИИ-автоматизация и Fireworks AI.