Massed Compute — это on-demand GPU cloud: Deploy VM в UI, REST на vm.massedcompute.com и MCP для агентов. Фокус-ключ: massed compute. Канон: Getting Started, VM API, Inventory API / MCP. Соседи: Vast.ai, Runpod, Shadeform, ИИ-автоматизация.

Ниже — маршрут: verify email → credits → Deploy → My Instances / API. Ставки live; рубли не фиксируем.

UI, API и MCP

Путь Суть Старт Когда
Web Deploy GPU + Image + credits Sign Up → Billing первый VM без кода
REST launch Bearer + imageId/productName POST …/instance/launch скрипты и CI
GPU inventory SKU и capacity GET /gpu-inventory выбор SKU до launch
MCP server агент → тот же catalog vm.massedcompute.com/api/mcp launch из IDE-агента

Источник: vm-docs.massedcompute.com/docs/intro (verify email, Add Credits, auto-recharge Minimum Balance min $5, Deploy fields); api/v1 (base vm.massedcompute.com only, Bearer, launch imageId/productName/regionName any, sshKeys); inventory-api product page (MCP URL, webhooks). Сверка: 2026-10-19. ₽/час не выдумываем.

Первый день с Massed Compute

  1. Sign Up: пароль ≥8 символов с upper/lower/digit/special; обязательно verify email до логина.
  2. Billing: Manage Billing (карта) → Add Credits; Edit auto-recharge: Minimum Balance (min $5) и Recharge Amount. Crypto не авто-чаржит так же, как карта.
  3. Deploy: GPU Type, Quantity, Category/Image (обязателен Image), опционально Coupon (Verify), SSH key, startup command.
  4. Откройте My Instances: дождитесь ready и подключитесь (SSH key предпочтительнее password).
  5. Через API: валидный token + billing + SSH keys list → launch → poll до running. Idle terminate, чтобы не жечь credits.
# Inventory (live SKU)
curl -sS https://vm.massedcompute.com/api/v1/gpu-inventory \
  -H "Authorization: Bearer $MASSED_COMPUTE_API_KEY"

# Launch (поля по OpenAPI / docs)
curl -X POST https://vm.massedcompute.com/api/v1/instance/launch \
  -H "Authorization: Bearer $MASSED_COMPUTE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "imageId": 104,
    "productName": "gpu_1x_h100_sxm5",
    "regionName": "any",
    "instanceName": "dev-gpu",
    "sshKeys": ["ssh-ed25519 AAAA... comment"]
  }'
# ответ: UUID инстанса → GET /instance/{uuid} пока running

Дока API: customer traffic только на vm.massedcompute.com. Persistent Storage (beta) монтируется как /persistent/<name> через volumeIds на launch — отдельно от эфемерного диска VM.

Типичные ошибки

  • Логин до verify email.
  • Launch при пустом billing / без auto-recharge → 402.
  • Бить в api.massedcompute.com вместо vm.massedcompute.com.
  • Deploy без Image или без SSH key (и без startup access path).
  • Фиксировать ₽/час без UI/API на дату.

FAQ: Massed Compute

Что такое Massed Compute простыми словами?

Massed Compute — on-demand GPU cloud: web UI для VM и REST API на vm.massedcompute.com (не api.massedcompute.com). Есть Inventory API и MCP для агентов. Канон: vm-docs.massedcompute.com.

С чего начать новичку?

Sign Up → verify email (обязательно) → Billing Manage Billing / Add Credits → настройте auto-recharge (Minimum Balance от $5) → Deploy VM (GPU Type, Quantity, Image) → My Instances для connect. Опционально SSH key на Deploy.

Какой base URL у API?

Только https://vm.massedcompute.com/api/v1. Дока явно: не используйте api.massedcompute.com. Auth: Authorization Bearer API token из API Settings.

Как запустить инстанс через API?

POST /api/v1/instance/launch с imageId, productName (например gpu_1x_h100_sxm5 или gpu_1x_l40), regionName any, опционально sshKeys и coupon. Ответ — UUID; поллите instance до running. Перед launch: валидный token, billing recharge, SSH key.

Нужен ли SSH key?

Да для практического входа. MCP-гайд: без ключа (и без startup command) VM бутнется, но войти сложно; password в MCP redact. REST GET instance может вернуть credentials — ключ предпочтительнее.

Есть ли цены в рублях в статье?

Нет. UI показывает cost per hour до Deploy; API отдаёт price fields в inventory. Рубли не фиксируем — смотрите console на дату.

Вывод

Massed Compute на 2026-10-19 — GPU VM: credits → Deploy или API launch на vm.massedcompute.com. Цены только live. Когда нужна система обучения под GPU-интеграции — форматы на странице обучения.

Артём Денисов — эксперт Нетологии и автор курса Яндекс Практикума по промпт-инжинирингу. Сверяет Massed Compute с официальной докой на дату публикации.

Хотите нейросети под свои задачи, а не «для всех»?

Когда базовых гайдов уже мало, помогает разбор под вашу работу. Наставничество, курсы и подписка Артёма Денисова — все форматы на странице обучения. Соседи по стеку — ИИ-автоматизация и Vast.ai.