DeepInfra — это облачный инференс open-source моделей: ключ DEEPINFRA_API_KEY, base_url="https://api.deepinfra.com/v1/openai" и обычный chat.completions.create. Фокус-ключ: deepinfra. Канон: Quickstart и What is DeepInfra. Соседи: OpenRouter, Together AI, Fireworks AI, ИИ-автоматизация.
Ниже — маршрут новичка: ключ → curl или OpenAI SDK → один chat completion. Model id и тарифы сверяйте в каталоге на дату запуска; рублевый прайс не фиксируем.
Что брать новичку
| Путь | Суть | Старт | Когда |
|---|---|---|---|
| Chat Completions | OpenAI-совместимый chat | /v1/openai/chat/completions |
первый скрипт |
| OpenAI SDK | сменить base_url + key | pip install openai |
уже есть код на openai |
| curl | без установки | Bearer + JSON | проверка ключа за 60 секунд |
| Private models | dedicated GPU + autoscaling | кабинет private models | fine-tune / изоляция данных |
| Batch API | асинхронные пачки | docs batch | не срочный объём (скидка в доке) |
Источник: docs.deepinfra.com/quickstart (DEEPINFRA_API_KEY, base_url https://api.deepinfra.com/v1/openai, model deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731); index — serverless pay-per-token, private deployments. Сверка: 2026-10-10. ₽ не выдумываем.
Первый вызов на Python
- Создайте API key в Dashboard DeepInfra и экспортируйте:
export DEEPINFRA_API_KEY=…. - Поставьте SDK (опционально):
pip install openai. - Укажите
base_url="https://api.deepinfra.com/v1/openai". - Вызовите модель из Quickstart или актуального каталога Models.
- Для прода смотрите streaming, tool calling, private deployments и биллинг в кабинете.
export DEEPINFRA_API_KEY="your_api_key_here"
pip install openai
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["DEEPINFRA_API_KEY"],
base_url="https://api.deepinfra.com/v1/openai",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731", # сверяйте каталог на дату запуска
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)Без SDK: curl https://api.deepinfra.com/v1/openai/chat/completions с Bearer-токеном — как в Quickstart. Ключ только в env. В JSON-ответе дока показывает поле usage.estimated_cost — ориентир биллинга, не рублевый прайс статьи.
Типичные ошибки
- Оставить base_url OpenAI по умолчанию — запросы уйдут не в DeepInfra.
- Копировать устаревший model id вместо каталога Models.
- Путать serverless pay-per-token и private dedicated GPU — разный биллинг.
- Коммитить DEEPINFRA_API_KEY в git.
- Фиксировать рублевые цены токенов в статье без кабинета.
FAQ: DeepInfra
Что такое DeepInfra простыми словами?
DeepInfra — AI inference cloud: OpenAI-совместимый API к open-source моделям, плюс private GPU deployments и аренда GPU. Канон: docs.deepinfra.com/quickstart.
Какой base_url ставить в OpenAI SDK?
base_url=»https://api.deepinfra.com/v1/openai» и api_key из DEEPINFRA_API_KEY. Дальше обычный chat.completions.create.
Какой model id в официальном Quickstart?
В доке пример: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731. Перед продом сверяйте каталог Models — id обновляются.
Чем DeepInfra отличается от OpenRouter и Together AI?
DeepInfra — прямой inference-провайдер open models (+ private deployments). OpenRouter — агрегатор многих провайдеров. Together AI — ещё один serverless-каталог. Соседи: /openrouter-kak-polzovatsya/, /together-ai-kak-polzovatsya/.
Нужно ли что-то ставить для первого вызова?
Нет. В Quickstart первый вызов можно сделать через curl без установки. Для Python удобен pip install openai.
Есть ли цены в рублях в статье?
Нет. В ответе API есть estimated_cost в USD-логике биллинга; рубли смотрите в кабинете. Pay-per-token без idle GPU на serverless-пути по доке.
Вывод
DeepInfra — ключ в env, OpenAI-совместимый base_url, один chat completion на актуальном model id. Старт: Quickstart (curl или SDK) → свой скрипт → сверка каталога и биллинга. Когда нужна система обучения под интеграции — форматы на странице обучения.
Хотите нейросети под свои задачи, а не «для всех»?
Когда базовых гайдов уже мало, помогает разбор под вашу работу. Наставничество, курсы и подписка Артёма Денисова — все форматы на странице обучения. Соседи по стеку — OpenRouter и ИИ-автоматизация.