Cerebras — это облачный инференс Cerebras Inference: API-ключ, переменная CEREBRAS_API_KEY, SDK pip install --upgrade cerebras_cloud_sdk и вызов chat.completions.create. Фокус-ключ: cerebras. Канон: Quickstart и Model Catalog. Соседи: Groq, Together AI, ИИ-автоматизация.
Ниже — маршрут новичка: ключ → SDK → один рабочий chat completion. Model id, rate limits и тарифы сверяйте в Cloud Console на дату запуска; рублевый прайс не фиксируем.
Shared Inference: что в каталоге
| MODEL ID | Параметры | Context free / paid | Скорость (док) | Цена / 1M (док)* | Когда |
|---|---|---|---|---|---|
qwen-3.8-27b |
27B | 64k / 128k | ~1850 t/s | $0.99 in / $1.49 out | Пример Quickstart; multimodal text+image |
gpt-oss-120b |
120B | 65k / 131k | ~3000 t/s | $0.35 in / $0.75 out | Reasoning / coding / длинные документы |
| Dedicated Inference | расширенный каталог | по договору | резерв capacity | см. sales / dedicated docs | Прод SLA и доп. семейства моделей |
*Источник: inference-docs.cerebras.ai/models/overview, страницы qwen-3.8-27b и openai-oss. Сверка: 2026-10-09. Free Trial vs Developer — разные RPM/TPM (см. страницу модели). Цены в USD; ₽ не выдумываем. Для доп. семейств смотрите Dedicated Inference.
Первый вызов на Python
- Создайте API Key в Cerebras Cloud Console → API Keys и экспортируйте:
export CEREBRAS_API_KEY=…. - Установите SDK:
pip install --upgrade cerebras_cloud_sdk(илиnpm install @cerebras/cerebras_cloud_sdk@latest). - Вызовите chat completion с model id из Quickstart или актуального каталога.
- При 401 проверьте, что переменная видна в том же shell; после
setxна Windows откройте новый терминал.
export CEREBRAS_API_KEY="your-api-key-here"
pip install --upgrade cerebras_cloud_sdk
import os
from cerebras.cloud.sdk import Cerebras
client = Cerebras(api_key=os.environ.get("CEREBRAS_API_KEY"))
chat_completion = client.chat.completions.create(
messages=[
{"role": "user", "content": "Why is fast inference important?"},
],
model="qwen-3.8-27b", # сверяйте каталог на дату запуска
)
print(chat_completion.choices[0].message.content)
Тот же запрос можно слать curl на https://api.cerebras.ai/v1/chat/completions с Bearer-ключом. Playground в Cloud Console позволяет проверить модель без кода.
Типичные ошибки
404 model not found— опечатка или модель не в вашем тире; сверяйте Model Catalog.429— упёрлись в Free Trial лимиты; смотрите Rate limits и переход на Developer.- Путать Shared Inference и Dedicated: разный каталог и договор.
- Фиксировать рублевый прайс — смотрите USD на странице модели.
- Коммитить CEREBRAS_API_KEY в git.
FAQ: Cerebras
Что такое Cerebras простыми словами?
Cerebras Inference — это облачный API сверхбыстрого инференса: ключ CEREBRAS_API_KEY, SDK cerebras_cloud_sdk и chat.completions.create. Канон: inference-docs.cerebras.ai/quickstart.
Какой model id брать для первого вызова?
В официальном Quickstart пример на qwen-3.8-27b. В Shared Inference каталоге также gpt-oss-120b. Перед продом сверяйте inference-docs.cerebras.ai/models/overview.
Как сделать первый вызов на Python?
export CEREBRAS_API_KEY=…, pip install —upgrade cerebras_cloud_sdk, создать Cerebras() и вызвать client.chat.completions.create. Ключ не коммитьте.
Чем Cerebras отличается от Groq?
Оба про скорость инференса, но железо, model id и биллинг разные. У Cerebras в Shared Inference сейчас узкий публичный каталог (см. Model Catalog) и отдельные Free Trial / Developer лимиты. Сосед: Groq.
Можно ли звать Cerebras через OpenAI SDK?
Да, в доке есть раздел OpenAI Compatibility. Для старта достаточно официального cerebras_cloud_sdk. Также доступ через партнёров вроде OpenRouter и Hugging Face по доке pricing/partners.
Есть ли цены в рублях в статье?
Нет. В таблице — ориентиры в USD из страниц моделей Cerebras на дату сверки. Рубли смотрите в кабинете.
Вывод
Cerebras — ключ в env, официальный SDK, один chat completion на актуальном Shared Inference model id. Старт: Quickstart → свой скрипт → сверка каталога и лимитов. Когда нужна система обучения под интеграции — форматы на странице обучения.
Хотите нейросети под свои задачи, а не «для всех»?
Когда базовых гайдов уже мало, помогает разбор под вашу работу. Наставничество, курсы и подписка Артёма Денисова — все форматы на странице обучения. Соседи по стеку — ИИ-автоматизация и Groq.