Hot Aisle: как пользоваться AMD GPU cloud - Artem Denisov | Gen AI, vibecode, no-code automation & Design

Hot Aisle — это developer-first cloud под AMD GPU (MI300X / MI355X): TUI по SSH, API и cloud-init. Фокус-ключ: hot aisle. Канон: Quick Start, API docs, cloud-init templates, admin.hotaisle.app. Соседи: Genesis Cloud, Scaleway, Runpod, ИИ-автоматизация.

Ниже — маршрут: SSH TUI → team/credits → provision → API/cloud-init. Ставки live; рубли не фиксируем.

TUI, API и cloud-init

Путь	Суть	Старт	Когда
SSH TUI	team, credits, provision	ssh admin.hotaisle.app	первый вход без SDK
REST VM	POST …/virtual_machines/	Token + TEAM_SLUG	автоматизация
cloud-init	user_data_url на boot	шаблоны GitHub hotaisle	vLLM/Docker с первого boot
VM SSH	hotaisle@IP + ROCm	ключ в аккаунте	после ready (cloud-init 1-2 мин)

Источник: hotaisle.xyz/quick-start (ssh admin.hotaisle.app, email+code, key chmod 600, ROCm+Docker/Podman); github.com/hotaisle/cloud-init-templates (API_BASE https://admin.hotaisle.app/api, Authorization Token, POST teams/TEAM/virtual_machines, gpus AMD MI300X, user_data_url, ssh hotaisle@IP, ufw port 22); hotaisle.xyz/docs/api. Сверка: 2026-10-20. ₽ не выдумываем.

Первый день с Hot Aisle

С локального терминала: ssh admin.hotaisle.app (host keys публикуют на landing admin.hotaisle.app — сверяйте fingerprint).
Login email + verification code → create team → purchase/add credits → upload SSH keys.
Если браузер сгенерировал session key: скачайте private+public, chmod 600 на private, дальше ssh -i ~/.ssh/id_hotaisle_ed25519 admin.hotaisle.app.
Provision VM из TUI или API. Для cloud-init заложите 1-2 минуты до SSH (reboot пока cloud-init крутится).
На VM: ssh hotaisle@<vm-ip>. Сервисы на localhost (vLLM :8000) — через ssh -N -L 8000:localhost:8000 hotaisle@IP.

export API_TOKEN="your-api-token"
export API_BASE="https://admin.hotaisle.app/api"
export TEAM_SLUG="your-team"

curl -X POST "${API_BASE}/teams/${TEAM_SLUG}/virtual_machines/" \
  -H "accept: application/json" \
  -H "Authorization: Token ${API_TOKEN}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "gpus": [{"count": 1, "manufacturer": "AMD", "model": "MI300X"}],
    "user_data_url": "https://raw.githubusercontent.com/hotaisle/cloud-init-templates/master/vllm-docker.yaml"
  }'

# после ready
ssh hotaisle@<vm-ip>

VM из коробки ориентированы на ROCm и AMD Containers — не ждите «из коробки» тот же CUDA UX, что у Scaleway Noble GPU OS.

Типичные ошибки

Ждать SSH на VM сразу после cloud-init provision (нужны 1-2 минуты).
Открыть vLLM наружу без tunnel при ufw :22 only.
Потерять session private key из браузера без chmod 600 / без добавления в аккаунт.
Путать CUDA-гайды с ROCm/MI300X стеком.
Фиксировать ₽ без credits UI на дату.

FAQ: Hot Aisle

Что такое Hot Aisle простыми словами?

Hot Aisle — NeoCloud / developer-first GPU cloud под AMD (MI300X, MI355X): управление через SSH TUI на admin.hotaisle.app, API и CLI. VM уже с ROCm и Docker/Podman.

С чего начать новичку?

ssh admin.hotaisle.app (или браузерный terminal на hotaisle.xyz/quick-start). Login email + verification code → create team → add credits → upload SSH keys → provision compute. Для постоянного входа сохраните id_hotaisle_ed25519 с chmod 600.

Как запустить VM через API?

Base: https://admin.hotaisle.app/api . Auth: Authorization: Token $API_TOKEN. Пример: POST /teams/$TEAM_SLUG/virtual_machines/ с gpus count/manufacturer/model (AMD MI300X) и опционально user_data_url на cloud-init.

Какой SSH user на VM?

В cloud-init templates и гайдах: ssh hotaisle@<vm-ip>. ufw часто оставляет только port 22 — сервисы вроде vLLM на localhost лучше через SSH tunnel.

Чем отличается от NVIDIA GPU clouds?

Фокус на AMD Instinct (MI300X/MI355X) и ROCm, не на CUDA stack. Для CUDA-окружений смотрите Genesis Cloud / Scaleway / Runpod.

Есть ли цены в рублях в статье?

Нет. Credits покупаются в TUI; live rates в UI. ₽ не фиксируем — смотрите balance/pricing на дату.

Вывод

Hot Aisle на 2026-10-20 — AMD GPU cloud: ssh admin.hotaisle.app → credits → VM/API. Цены только live. Когда нужна система обучения под GPU-интеграции — форматы на странице обучения.

Артём Денисов — эксперт Нетологии и автор курса Яндекс Практикума по промпт-инжинирингу. Сверяет Hot Aisle с официальной докой на дату публикации.

Хотите нейросети под свои задачи, а не «для всех»?

Когда базовых гайдов уже мало, помогает разбор под вашу работу. Наставничество, курсы и подписка Артёма Денисова — все форматы на странице обучения. Соседи по стеку — ИИ-автоматизация и Genesis Cloud.