Runpod — это облако GPU-compute для AI/ML: Pods (выделенные инстансы) и Serverless (endpoints с workers и автоскейлом). Фокус-ключ: runpod. Канон: Overview, Deploy first Pod, Serverless, Credentials. Соседи: Modal, Baseten, Anyscale, ИИ-автоматизация.
Ниже — маршрут новичка: аккаунт → credentials → первый Pod или Serverless /runsync. Тарифы pay-as-you-go; рублевый прайс не фиксируем. Бренд пишем Runpod (старое «RunPod» в доке deprecated с июня 2025).
Три пути старта
| Путь | Суть | Старт | Когда |
|---|---|---|---|
| Pod | выделенный GPU/CPU контейнер | Deploy first Pod | разработка, training, долгий процесс |
| Serverless queue | jobs через очередь | /run или /runsync |
batch, гарантированное выполнение |
| Serverless LB | прямой HTTP к workers | свой FastAPI/Flask | realtime и streaming |
| API key | auth к API/CLI/SDK | Credentials → API Keys | любой программный доступ |
| SSH key | вход на Pod | Credentials → SSH | работа в терминале Pod |
Источник: docs.runpod.io/get-started (first Pod); get-started/api-keys (=credentials: API/SSH/S3/registry/secrets); serverless/overview; serverless/endpoints/overview (queue vs load balancing); serverless/endpoints/operations (api.runpod.ai/v2/…/runsync, Bearer). Сверка: 2026-10-13. ₽ не выдумываем.
Первый день: credentials и Pod
- Создайте аккаунт: console.runpod.io/signup.
- Откройте Credentials: создайте API key (лучше Restricted с минимумом прав) и SSH public key.
- Для интерактива задеплойте first Pod по гайду Deploy your first Pod (template + GPU).
- Для API-сервиса: handler function → Dockerfile → endpoint (Docker Hub или GitHub integration).
- Вызов queue-based endpoint:
POST https://api.runpod.ai/v2/ENDPOINT_ID/runsyncс Bearer-ключом.
curl -X POST https://api.runpod.ai/v2/ENDPOINT_ID/runsync \
-H "authorization: Bearer RUNPOD_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{ "input": { "prompt": "Hello, world!" } }'У queue-based: async /run или sync /runsync, автоматические retries, нужен handler. У load balancing — прямой HTTP к workers без очереди Runpod, retries не автоматические. Модели: предпочтительно cached models с Hugging Face; иначе bake в image или network volume для очень больших весов.
Типичные ошибки
- Писать бренд как «RunPod» — в актуальной доке только Runpod.
- Путать Pod (всегда включённый инстанс) и Serverless (платите за обработку/workers).
- Звать load-balancing endpoint теми же путями, что queue
/runsync. - Коммитить RUNPOD_API_KEY в репозиторий.
- Выдумывать рублевые $/час GPU — смотрите биллинг в console.
FAQ: Runpod
Что такое Runpod простыми словами?
Runpod — платформа GPU-compute: Pods (выделенные инстансы) и Serverless (endpoints с workers). Канон: docs.runpod.io. Написание бренда — Runpod (не RunPod).
С чего начать новичку?
Аккаунт на console.runpod.io/signup → Credentials: API key + SSH key → Deploy first Pod или Serverless endpoint с handler. Канон: docs get-started и credentials.
Чем Pod отличается от Serverless?
Pod — выделенный GPU/CPU контейнер для разработки и долгих задач. Serverless — endpoint + workers с автоскейлом; queue-based (/run, /runsync) или load balancing.
Как вызвать Serverless API?
POST https://api.runpod.ai/v2/ENDPOINT_ID/runsync с заголовком authorization: Bearer RUNPOD_API_KEY и JSON input. Для load balancing схема зависит от вашего HTTP-сервера.
Какие credentials нужны?
На странице Credentials: API keys, SSH public keys, S3 API keys, Container Registry Auth, Secrets. Для CLI/SDK и SSH к Pod — минимум API key и SSH key.
Есть ли цены в рублях в статье?
Нет. Биллинг pay-as-you-go в кабинете Runpod на дату запуска. Рубли не фиксируем.
Вывод
Runpod — credentials → Pod для разработки или Serverless endpoint для API. Старт: signup → API key → /runsync или first Pod. Когда нужна система обучения под интеграции — форматы на странице обучения.
Хотите нейросети под свои задачи, а не «для всех»?
Когда базовых гайдов уже мало, помогает разбор под вашу работу. Наставничество, курсы и подписка Артёма Денисова — все форматы на странице обучения. Соседи по стеку — ИИ-автоматизация и Modal.