Dify — это платформа для сборки AI-приложений: от простого чат-бота с промптом до визуальных Chatflow и Workflow с нодами LLM, Knowledge Retrieval и ветвлениями. Быстрый старт — Cloud на cloud.dify.ai; если нужен свой сервер — self-host по той же логике Studio. Фокус-ключ: dify. Pillar — ИИ-автоматизация / n8n; сосед по агентам — n8n AI Agent.
Соседи: RAG + LangChain + n8n, Ollama API, LM Studio.
Chatbot vs Chatflow vs Workflow
| Тип | Когда брать | Старт / финиш | Сложность |
|---|---|---|---|
| Chatbot | диалог + промпт, без tools/многошаговой логики | чат-интерфейс | низкая |
| Chatflow | каждый ответ проходит canvas (RAG, ветки, tools) | User Input → Answer (обязателен) | средняя |
| Workflow | одноразовый пайплайн (отчёт, batch, генерация) | User Input или Trigger → Output | средняя/высокая |
Источники: docs.dify.ai → Chatbot; Workflow & Chatflow; Knowledge Retrieval; 30-Minute Quick Start (Cloud Sandbox, Integrations → Model Provider). Цены Pro/Team в ₽ не фиксируем — сверяйте кабинет. Срез: 2026-10-01.
Как пользоваться Dify: маршрут новичка
- Зайдите на cloud.dify.ai и создайте аккаунт. По доке Quick Start новые аккаунты стартуют на Sandbox с разовыми AI credits (не renew monthly).
- Откройте Integrations → Model Provider, установите провайдера (в туториале — OpenAI). Для моделей из credits ключ не обязателен; свой API key можно добавить отдельно.
- В Model Provider задайте Default Models (System Reasoning Model) — это дефолт для Studio.
- Первый эксперимент: Studio → Create from Blank → Chatbot. Напишите persona-промпт, при необходимости добавьте variables и knowledge base.
- Проверьте ответ в Debug & Preview. Сравнить до 4 моделей можно через Debug as Multiple Models.
- Когда нужен граф: Create from Blank → Workflow или Chatflow. Типичный RAG-контур: User Input → Knowledge Retrieval → LLM (Context = result) → Answer/Output.
- Нажмите Publish. После правок публикуйте снова.
# Минимальный RAG-контур в Dify Chatflow/Workflow
User Input (query)
→ Knowledge Retrieval (query = userinput.query / sys.query)
→ LLM (Context = Knowledge Retrieval.result; prompt со ссылкой на Context)
→ Answer (Chatflow) или Output (Workflow)
Чеклист:
[ ] Model Provider установлен, Default Models заданы
[ ] Один узкий сценарий до Publish
[ ] Top K / score threshold / rerank - после первого «пустого» ответа
[ ] Не путать Chatbot (простой) с n8n Tools Agent
[ ] Тарифы и credits - только из кабинета CloudТипичные ошибки
- Ждать от Chatbot сложную оркестрацию tools — для этого Chatflow/Workflow или соседний n8n AI Agent.
- Подключить knowledge base, но не проверить Retrieval Setting (Top K / threshold) — модель «не видит» документ.
- Править canvas и забывать Publish Update — live остаётся старым.
- Фиксировать рублевые цены Sandbox/Pro без кабинета — не делаем.
FAQ: Dify
Что такое Dify?
Dify — платформа для сборки AI-приложений: простой Chatbot, визуальные Chatflow и Workflow. Есть Cloud (cloud.dify.ai) и self-host. Канон: docs.dify.ai.
Чем Chatbot отличается от Chatflow и Workflow?
Chatbot — диалог с промптом и опциональной knowledge base, без сложной оркестрации. Chatflow — canvas с нодами под каждый ответ в чате (нужен Answer). Workflow — одноразовый прогон от входа к результату (User Input/Trigger → Output).
С чего начать новичку в Dify Cloud?
Зарегистрируйтесь на cloud.dify.ai (Sandbox с разовыми AI credits по доке), поставьте Model Provider в Integrations, задайте Default Models, затем Studio → Create from Blank → Chatbot или Workflow.
Как сделать RAG в Dify?
Для Chatbot подключите knowledge base в настройках приложения. Для Chatflow/Workflow добавьте Knowledge Retrieval → передайте result в Context LLM-ноды. Два слоя настроек: база и app-level (Top K, score threshold, rerank).
Нужен ли свой API-ключ для старта?
В Cloud на моделях, покрытых AI credits, ключ не обязателен после установки провайдера. Свой ключ можно добавить и использовать вместо кредитов. Лимиты и планы смотрите в кабинете — цены в ₽ не фиксируем.
Где публиковать готовое приложение Dify?
После Debug & Preview нажмите Publish. Варианты публикации перечислены в доке Publish. После правок публикуйте снова, иначе обновления не попадут в live.
Вывод
Dify — студия для Chatbot и визуальных flow: Cloud для быстрого песка, self-host когда нужен свой контур. Старт: провайдер модели → простой Chatbot → при необходимости Knowledge Retrieval на canvas. Когда нужна система обучения под автоматизацию — форматы на странице обучения.
Хотите нейросети под свои задачи, а не «для всех»?
Когда базовых гайдов уже мало, помогает разбор под вашу работу. Наставничество, курсы и подписка Артёма Денисова — все форматы на странице обучения. Тех-pillar — ИИ-автоматизация / n8n.